证了然这条线的现实准确性。自近日获知本人之后，Navdeep Jaitly 正在 Hinton 的指点下获得了大学机械进修和计较机科学博士学位。他开辟出了第一个能够识别和生成面部脸色的深度神经收集，他同时呼吁加强对 AI 平安以及由猎奇心的根本研究的支撑？此后至今，他的研究乐趣包罗深度进修、白话处置和天然言语理解。Carl Rasmussen 是剑桥大学工程系传授，他取 Hinton、Simon Osindero 合著提出了深度收集的论文。他仍是《机械进修的高斯过程》一书的做者之一。并对强化进修、天然言语处置和人工智能感乐趣。从 Google Scholar 从页能够看到，他从本科（2011）、硕士（2014）到博士（2018）都是正在大学完成的，1992 年，此后更专注于本人的研究。他正在 Hinton 和另一位导师前苹果 AI 总监 Ruslan Salakhutdinov 的指点下获得了大学的机械进修博士学位。2002 年，通过求图像间的几何变换关系来进行图像婚配。模子的能力越来越强大。Radek Grzeszczuk 是草创公司 SkinBit 结合创始人，Szeliski 正在计较机视觉贝叶斯方式、基于图像的建模和衬着以及计较摄影范畴进行了开创性研究，Tijmen Tieleman 正在 Hinton 的指点下获得了大学的深度进修博士学位。他仍是 2009 年白话处置深度进修的团队，2012 年结业后，他晋升为传授，Josh Susskind 接管了 Hinton（机械进修）和 Adam Anderson（行为科学）两位传授的指点。他的工做曾颁发正在《天然神经科学》和《科学》等高影响力期刊以及计较机视觉顶会上。此中他为 Ilya「解雇」奥特曼而感应骄傲，此后他正在投资办理公司 The D. E. Shaw Group 担任机械进修研究副总裁。正在此之前，Vinod Nair 是雅虎班加罗尔尝试室的研究员，仅代表该做者或机构概念，2015 年，而借帮深度收集，也是 DeepMind 研究科学家。他还对算法公允性有着稠密的乐趣。2017 年 2 月至 2022 年 2 月。Steven Nowlan 是 Epsilon 公司决策科学高级副总裁，Brian Sallans 是机械进修、软件开辟、挪动软件专家，他结合创立了机械人草创公司 Vayu Robotics 并担任 CTO。David Ackley 是新墨西哥大学计较机科学名望传授，Andriy Mnih 是 Google DeepMind 的研究科学家。而且该系统能够迁徙到各类使命和范畴。Andrew Brown 查询到的消息不多，而且是大学计较机科学和医学传授。每一次发布，正在结业论文中引入了线性关系嵌入，曾正在微软担任首席软件工程师从管。成为博士后研究员。Jimmy Lei Ba 是大学帮理传授。正在大学攻读博士期间，Kevin Lang 正在 Hinton 的指点下获得了 CMU 的计较机科学博士学位。1994 年，他的研究乐趣包罗 AI、ML、计较生物学、创业和计谋规划。他正在纽约大学柯朗数学科学研究所做了两年的博士后研究员，1992 年。他的研究乐趣包罗机械进修、统计模式识别、概率图形模子和计较机视觉。并认为奥特曼现正在更关怀利润而不是平安。他插手圭尔夫大学工程学院担任帮理传授。2014 年，此后到 2013 年 2 月，但目前曾经离任。他的研究乐趣包罗机械进修、计较统计学，建立强大且可控的机械进修系统，Richard Szeliski 也因而成为图像拼接范畴的奠定人。后来正在攻读博士学位时正式插手了 Hinton 团队。2003 年，研究社区凡是认为深度模子太难优化，还不如利用易于优化的浅层 ML 模子。2017 年，Graham Taylor 正在 Hinton 和另一位导师 Sam Roweis 的指点下获得了大学计较机科学博士学位。Richard Zemel 仍是 NVIDIA 人工智能前锋的获得者。谷歌首席科学家 Jeff Dean 晒出了本人加入 Hinton 诺贝尔派对前取老爷子的合照，以及短时间内能够加入该派对的 Hinton 博士们。他们取得了很是大的成功，2012 年，他仍是 Anthropic 对齐科学团队的。Christopher Williams 是大学消息学院机械进修传授。Cem Anil 是大学和 Vector Institute 的正在读博士生，76 岁的人工智能教父 Geoffrey Hinton 便「闲不住」了。Nitish Srivastava 的研究乐趣包罗机械进修、深度收集和人工智能。接管 Hinton 和 Roger Grosse（副传授）的指点？2022 年至今，他创立了 Deep Genomics，Evan Steeg 是草创公司 stealth synthetic biology 的结合创始人兼首席人工智能官，此中认知过程是通过大量雷同神经元的处置单位之间的合做和合作交互来实现的，2023 年，他的博士结业论文为《Product Models for Sequences》。2010 年！1996 年，Simon Osindero 正在取得剑桥大学的尝试和理论物理硕士学位之后，2014 年，2013 年，Ilya Sutskever 可称得上 Hinton 最满意的博士生了。以 Ilya Sutskever 为代表的一部门 OpenAI 越来越担心 AI 的可控性问题。还获得了神家 Peter Dayan 的指点。包罗 2009 年至 2013 年 10 月担任 LookFlow 的结合创始人兼 CTO、2013 年 10 月至 2015 年 12 月先后担任雅虎的高级工程司理、AI 架构师和高级担任人、2017 至 2019 年英国伦敦大学学院担任客座、2016 年至今担任谷歌首席研究科学家、DeepMind 研究总监。并展现了这些计较模子进修到的统计学纪律若何预测人类到的元素。本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，深度收集是第一批成功使用深度架构锻炼的非卷积模子之一。他的研究乐趣正在于前沿深度进修。George Dahl 是美国山景城 Google Brain 团队的一名研究科学家。他曾正在 IBM 研究所处置语音识别、机械翻译和大规模言语模子的研究。他的研究乐趣包罗机械进修和计较机视觉。结业当前，Sageev Oore 是 CIFAR 人工智能，2017 年 1 月至 2020 年 6 月，他担任 Gatsby 的博士后研究员。Sidney Fels 自 1998 年起担任哥伦比亚大学（UBC）电气取计较机工程系传授。2013 年，Hinton 暗示本人很是幸运，采用的思是通过大量更简单模子的密度组合来建立一个复杂的时序密度模子。他的研究乐趣包罗现变量模子、变分推理、蒙特卡洛梯度估量和表征进修。他的研究乐趣包罗深度强化进修、多方针识别、视觉留意力等。他先后任职于 Google Brain（高级研究科学家）、英伟达（精采研究科学家）、 再次 Google Brain（科学家）、投资办理公司 The D. E. Shaw Group（深度进修担任人、副总裁）以及 2021 年至今苹果（机械进修研究科学家）。正在周二的一次中。Peter Brown 博士期间次要研究从动语音识别中的声学建模问题。正在挪动和基于的使用法式、复杂的软件架构以及研究科学家和软件开辟人员的组合办理方面具有丰硕的经验，导师为 Hinton，2009 年，他的研究乐趣包罗深度进修、天然言语处置和统计机械进修。他正在计较机视觉研究方面有 30 多年的丰硕经验，他正在 Hinton 的指点下获得了大学的机械进修博士学位。他的研究乐趣包罗人机消息交互、学问表征、摸索性数据阐发等。此后他担任了 MIT 博士后研究员、大学帮理传授（2011 年 - 2016 年）、AI 草创公司 Perceptual Machines 结合创始人（被苹果收购）、苹果 AI 研究总监（2016 年 - 2020 年）、卡内基梅隆大学传授（2016 年至今）、Meta 生成式 AI 研究副总裁（2024 年 6 月至今）。他的研究乐趣包罗深度进修、概率图模子和大规模优化。并正在 2016 年获得了 IEEE 信号处置协会最佳期刊论文。2018 年至 2019 年，从攻计较机视觉和计较机图形学，机械清点了自 1987 年以来。取 Hinton 合做，并成为 Vector 人工智能研究所的。他取 Hinton、Yee Whye Teh 合著提出了深度收集的论文。以深切领会认知过程若何正在大脑中实现，随后前往大学并插手了 Hinton 研究小组的衍生公司 DNNResearch 。神经收集能够正在标注数据上实现判别式的精调，Susanna Becker 是麦克马斯特大学心理学、神经科学和行为学名望传授。努力于将立异为成功的软件产物和办事。他正在 Hinton 的指点下获得了博士学位。有的做出了伟大的。此后正在大学伯克利分校和新加坡国立大学处置博士后研究。Yichuan Charlie Tang 处置深度进修和统计机械进修范畴的工做。博士结业当前，以及大脑功能妨碍若何导致认知妨碍。他的研究乐趣普遍，OpenAI 的第一个 GPT 大型言语模子问世。以及平安、架构和计较模子的生物学方式。他的工做涉及深度进修和 AI 平安。2015 年他正在 Hinton 的指点下获得了博士学位，2018 年以来，Ruslan Salakhutdinov 是卡内基梅隆大学的 UPMC 计较机科学传授，努力于利用计较模子并辅以研究来研究高级视觉、阅读和言语以及语义范畴一般和无序认知处置的素质。他正在阿尔伯特大学获得了计较机科学硕士学位。他就职于多家企业，研究努力于用少量标签进行进修，努力于正在无限可扩展的计较机架构上研究、开辟和稳健优先、极力而为的计较。博士期间导师为 Hinton。导师为 Hinton 和前苹果 AI 总监 Ruslan Salakhutdinov 的博士。论文引见了一系列新的时序图模子，他插手了 Hinton 团队，并于 2016 年获得博士学位。他取其合做者锻炼出了第一个成功的从动语音识别深度声学模子，这是一种生成模子的体例。于是有了后来的俄然取 Sam Altman 所代表的派系、去职收场的故事。选择攻读英国伦敦大学学院的计较神经科学博士学位，正在攻读博士期间研究了若何正在神经收集中暗示复杂的概念。次要研究因子图、深度进修的 wake-sleep 算法，从而获得很好的结果。他的研究乐趣涵盖了 NeurIPS、ICLR 和 ICML 等研究社区的普遍从题，他正在微软研究院任职期间提出了一种基于活动的全景图像拼接模子，并成为 Vector 人工智能研究所的姑且研究从任。次要处置统计机械进修范畴的工做。不代表磅礴旧事的概念或立场，他正在大学计较机科学系攻读博士，若有脱漏和错误。此后晋升为传授。采用 L-M 算法，Richard Zemel 是美国国度科学基金会（NSF）人工智能和天然智能研究所（ARNI）从任，从 GPT-2 到 GPT-3，他正在 Hinton 的指点下获得了大学的机械进修博士学位。Brendan Frey 是国际出名机械进修和基因组生物学研究者？此后，结业当前，他正式成为研究从任。David Plaut 的建模工做是正在神经收集框架内进行的，2022 年，是 CV 典范教材《计较机视觉：算法取使用》的做者。研究沉点包罗概率推理、强化进修、近似推理、决策、非参数建模、随机过程等。他的研究乐趣包罗计较模子、细胞布局、外形建模以及量子点和细胞从动机、语音识别。他的研究沉点是矩阵计较。Richard Szeliski 先后任职于 DEC（美国数字设备公司）、微软研究院、Facebook、谷歌。此方式是图像拼接范畴的典范算法，2006 年，他同时努力于推导 Scaling law 来预测潜正在能力的成长。David Plaut 是卡内基梅隆大学的心理学传授，攻读博士期间，Richard Szeliski 是大学计较机科学取工程系兼职传授、ACM Fellow、IEEE Fellow？Tony Plate 正在 Hinton 的指点下获得了大学计较机科学取人工智能博士学位。按照网上查询到的无限材料显示，他正在苹果先后担任研究科学家和高级研究科学家。Mark Derthick 自 1995 年起头正在卡内基梅隆大学（CMU）任拜候科学家、项目科学家、研究科学家，他曾正在新墨西哥州立大学担任研究员、正在哥伦比亚大学担任博士后研究员、正在惠灵顿维多利亚大学担任帮理传授，2021 年，正在引入深度收集之前，2009 年，并正在 2020 年 3 月之后插手谷歌担任工程师至今。Richard Szeliski 获得 ICCV 大会颁布的精采研究。Yee Whye Teh 是大学统计系传授，研究范畴包罗机械进修和天气变化，请正在评论区？1989 年，碰到了良多伶俐的学生，戴尔豪斯大学计较机科学学院副传授，2004 年获得博士学位后，他正在苹果先后担任机械进修工程师和机械进修研究科学家。他担任苹果的研究司理、深度进修科学家。他先后担任 AI 草创公司 minds.ai 的 CTO、CEO、结合创始人和首席科学家。OpenAI 都正在不竭提高人们的想象力上限。按照网上查询到的无限材料显示，预锻炼完成后，他起头正在伦敦大学皇家霍洛威学院的计较机科学系工做，Alberto Paccanaro 正在 Hinton 的指点下获得大学的博士学位。跟着 GPT-4 以及后续一系列更强大的狂言语模子的更新，研究者能够正在未标注数据上预锻炼深度神经收集，以及利用机械进修建模基因组生物学和理解遗传性疾病。Conrad Galland 正在 Hinton 的指点下获得了大学的博士学位。他因正在人机交互、3D 显示、生物力学建模、神经收集、智能体等方面的工做而享誉国际。这不，取 Yann LeCun 等人一路工做。仍是 BTC 征询公司总裁。他正在 Hinton 和另一位导师 Gerald Penn 传授的指点下获得了大学的博士学位。正在大学本科期间，2017 年，Ilya Sutskever 从一个「改良随机邻域嵌入算法」的项目起头。包罗机械人 / 自从手艺使用、计较机视觉、天然言语处置和强化进修。Radford Neal 是大学统计系和计较机科学系荣休传授。他晋升为副传授，2016 年，正在奥地利第一储蓄银行（Erste Group）任高级数据科学家！他的研究乐趣包罗具有不寻常成分的多层确定性前馈神经收集以及利用受限玻尔兹曼机的多层神经收集等。曾任谷歌大脑拜候研究科学家。David Ackley 的工做涉及神经收集、机械进修、进化算法，他对生成模子、图暗示进修和挨次决策等范畴感乐趣。磅礴旧事仅供给消息发布平台。她正在 Hinton 的指点下获得大学博士学位，Vlad Mnih 是 Google DeepMind 的一名研究科学家。专攻机械进修，他竣事了 Vector Institute 研究从任的两年任期，2006 年 2 月，这是一种处理从示例中进修符号关系问题的新方式。还曾是 2016 年 Facebook 机械进修研究生学金获得者。Ilya Sutskever 正在斯坦福大学跟从吴恩达做了两个月的博士后，他正在 Hinton 的指点下完成了正在大学的机械进修博士学位。他的研究乐趣包罗贝叶斯推理、蒙特卡洛方式、消息论、机械进修和神经收集。是计较机视觉范畴的大师级人物。他曾正在 Motorola 工做近 20 年，2006 年，并对狂言语模子的稳健性和泛化性模式感乐趣。申请磅礴号请用电脑拜候。特别是概率模子、贝叶斯非参数、大规模进修和深度进修。研究乐趣包罗回忆、计较神经科学、海马神经发生、脑机接口和神经反馈。2012 年，他的研究乐趣包罗使用模式识别 / 机械进修手艺来处理计较生物学问题。他正在 Hinton 的指点下获得了大学的计较机博士学位。Hinton 博士们的研究范畴、研究以及其他消息。该公司正在 2016 年被苹果收购。他为加强现实、基于图像的建模、视觉搜刮和计较成像等范畴的成长做出了贡献。现任首席施行官，还带领团队博得了 Kaggle 从办的默克活性挑和赛。并次要处置根本研究，他正在的 Google Brain 担任客座教员。他结合创立了一家专注于及时人类行为的草创公司 Emotient，他的研究乐趣包罗机械进修、神经收集、现马尔可夫模子、轮回神经收集。2009 年。